Das mediane Überleben ist eine Statistik, die sich darauf bezieht, wie lange Patienten mit einer Krankheit im Allgemeinen oder nach einer bestimmten Behandlung überleben. Dies ist die Zeit – ausgedrückt in Monaten oder Jahren –, in der die Hälfte der Patienten voraussichtlich noch am Leben ist. Das bedeutet, dass die Überlebenschance über diese Zeit hinaus bei 50 Prozent liegt. Es gibt einen ungefähren Hinweis auf das Überleben sowie die Prognose einer Gruppe von Patienten mit Krebs. Das mediane Überleben ist ein sehr häufig verwendeter Begriff, über den in allen Studien zur Krebsbehandlung berichtet wird.
:max_bytes(150000):strip_icc()/smiling-female-cancer-patient-listening-to-doctor-prescribing-prescription-medication-in-clinic-examination-room-697538663-5a64b2fc482c520037e90422.jpg)
Beispiele
- „Das geschätzte mediane Überleben wurde für die Niedrigrisikogruppe nicht erreicht.“ Die Interpretation wäre hier, dass die Forscher unter den Personen in der Studie, die an Krebs mit geringem Risiko litten, kein medianes Überleben berechnen konnten, da mehr als die Hälfte von ihnen noch lebte.
- „Die mediane Überlebenszeit für die Gruppen mit mittlerem und hohem Risiko betrug 10 bzw. 5 Jahre.“ In diesem Fall lebten 50 Prozent der Patienten mit der Erkrankung mit mittlerem Risiko 10 Jahre nach Studieneintritt noch; von denen mit einer Hochrisikoerkrankung lebte die Hälfte noch 5 Jahre nach Beginn der Studie.
- „Del(13q) ist mit einer günstigen Prognose und dem längsten medianen Überleben (133 Monate) verbunden.“ Del(13q) ist eine Chromosomenanomalie, die bei chronischer lymphatischer Leukämie oder CLL vorkommt. Chromosomenanomalien sind Gegenstand der Zytogenetik und werden durch Tests nachgewiesen. In diesem Beispiel sagen sie, dass in einer bestimmten Gruppe mit einer bestimmten Art von CLL die Del(13q)-Anomalie – im Gegensatz zu anderen Anomalien, auf die sie getestet wurden – mit dem längsten Überleben verbunden war: die Hälfte derjenigen mit dieser genetischen Anomalie in einer bestimmten Studie lebte noch 133 Monate später.
Ähnliche oder verwandte Begriffe
- Mediane Überlebenszeit
- Medianes Gesamtüberleben
- Kaplan Meier
In die richtige Perspektive rücken
Manchmal ist die Verwendung des medianen Überlebens irreführend oder nicht sehr nützlich. Wenn Sie beispielsweise ein medianes Überleben für Non-Hodgkin-Lymphome oder NHL sehen, bezieht sich dies auf Menschen mit sehr unterschiedlichen Krankheiten, die alle in einer Statistik zusammengefasst sind. NHL hat viele Typen und Subtypen sowie Prognosen und Krankheitsmerkmale, die von Typ zu Typ stark variieren können.
Wenn Forscher über das Überleben sprechen, gibt es einige wichtige Wahrheiten zu beachten. Im Allgemeinen verwendet die Studie einer Gruppe von Personen keine Daten in dem Sinne, wie wir es von einem Kalender gewohnt sind: Eine Person, die 2015 in eine Studie eingestiegen ist, und eine Person, die 2016 in eine Studie eingetreten ist, haben beide einen „Tag Null“, das ist ihr erster Tag im Studium.
Zum Zeitpunkt Null sind alle Patienten am Leben, das Überleben beträgt also 100 Prozent. Immer wenn eine Person stirbt, sinkt der Anteil der überlebenden Patienten. Nun, wir alle sterben irgendwann. Wenn Sie sich also ein Überlebensdiagramm ansehen und die Studie lange genug verlängern, würde das Überleben unabhängig von der interessierenden Krankheit oder ihrer Therapie schließlich auf Null sinken.
Betrachtet man eine ganze Studie – die gesamte Überlebenskurve – ist es schwer, auf einmal über die Ergebnisse der Studie zu sprechen, und hier kommt das mediane Überleben ins Spiel. Der Median ist der mittlere Wert einer Reihe von Zahlen, also ist das mediane Überleben, wie lange es dauert, bis die Hälfte der Personen in der Studie gestorben ist – oder die Zeit, von der die Hälfte noch lebt, je nachdem, wie Sie es betrachten.
Manchmal, wenn die Studie abgeschlossen ist, leben noch mehr als die Hälfte der Personen, die an der Studie teilnehmen. In diesen Fällen kann stattdessen eine längere Beobachtungszeit – d. h. ein 5-Jahres- oder 10-Jahres-Überleben – verwendet werden.
Discussion about this post