Ein Forscherteam der Medizinischen Fakultät und des Universitätsklinikums Köln unter der Leitung von Dr. Yuri Tolkach und Professor Dr. Reinhard Büttner hat eine digitale Pathologie-Plattform auf Basis künstlicher Intelligenz geschaffen. Diese Plattform nutzt neue, vom Team entwickelte Algorithmen und ermöglicht die vollautomatische Analyse von Gewebeschnitten von Lungenkrebspatienten.
Diese Plattform kann digitalisierte Gewebeproben am Computer analysieren, um schneller und präziser als bisher nach Lungentumoren zu suchen. Die Studie „Next generation lung cancer pathology: development and validation of diagnostic and prognostic algorithms“ wurde in der Fachzeitschrift Cell Reports Medicine veröffentlicht.
Lungenkrebs ist einer der häufigsten Tumoren/Krebsarten beim Menschen und weist eine sehr hohe Sterblichkeitsrate auf. Heutzutage wird die Wahl der Behandlung für Patienten mit Lungenkrebs durch pathologische Untersuchungen bestimmt. Pathologen können auch molekular spezifische genetische Veränderungen identifizieren, um eine personalisierte Therapie festzulegen.
In den letzten Jahren hat die Pathologie einen digitalen Wandel durchgemacht. Mikroskope sind heute nicht mehr nötig. Typische Gewebeschnitte werden digitalisiert und anschließend am Computerbildschirm analysiert.
Die Digitalisierung ist für die Anwendung fortschrittlicher Analysemethoden auf Basis künstlicher Intelligenz von entscheidender Bedeutung. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz können aus pathologischen Gewebeschnitten zusätzliche Informationen über eine Krebserkrankung extrahiert werden. Diese Arbeit wäre ohne KI-Technologie nicht möglich.
Dr. Yuri Tolkach vom Institut für Allgemeine Pathologie und Pathologische Anatomie der Uniklinik Köln, der die Studie leitete, erklärte: „Wir zeigen auch, wie diese Plattform zur Entwicklung neuer klinischer Instrumente genutzt werden könnte. Die neuen Instrumente können nicht nur die Qualität der Diagnose verbessern, sondern auch neue Arten von Informationen über die Krankheit des Patienten liefern, beispielsweise wie der Patient auf die Behandlung reagiert.“
Um die breite Anwendbarkeit der Plattform zu beweisen, wird das Forschungsteam gemeinsam mit fünf pathologischen Instituten in Deutschland, Österreich und Japan eine Validierungsstudie durchführen.
Informationsquelle:
Lungenkrebspathologie der nächsten Generation: Entwicklung und Validierung diagnostischer und prognostischer Algorithmen. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
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