Die zentralen Thesen
- Eine Studie ergab, dass Selbstmordvorhersagemodelle den Selbstmord bei gefährdeten Personen für bestimmte Rassengruppen genauer vorhersagten als für andere.
- Einige Experten schlagen eine gemeinschaftsbasierte Intervention und mehr Forschung vor, um die Modelle zu verbessern.
- Ein Mangel an Zugang zur Gesundheitsversorgung trägt zu diesen Unterschieden bei.
Wenn jemand einem Suizidrisiko ausgesetzt ist, besteht die Möglichkeit, dass er sich an Gesundheitssysteme wendet, um Hilfe zu erhalten. Kliniker können dann statistische Vorhersagemodelle verwenden, um festzustellen, wer am stärksten gefährdet ist, und schnell eingreifen und Pflege leisten.
Eine neue Studie legt jedoch nahe, dass einige dieser Modelle rassische und ethnische Unterschiede verschärfen, indem sie Suizidtodesfälle in einigen Gruppen im Vergleich zu anderen genauer vorhersagen.
Insbesondere die Suizid-Todesvorhersageraten für Schwarze, Indianer/Alaska-Ureinwohner (AI/AN) und Patienten ohne aufgezeichnete Rasse oder ethnische Zugehörigkeit waren weniger genau als die für weiße, hispanische und asiatische Patienten. Die Studie wurde Ende April in JAMA Psychiatry veröffentlicht.,,
„Die klinische Umsetzung dieser Modelle würde die bestehenden Unterschiede beim Zugang zur psychischen Gesundheit, der Behandlung und den Ergebnissen für schwarze, indianische und in Alaska geborene Bevölkerungsgruppen verschärfen“, sagte der Hauptautor der Studie, Yates Coley, PhD, Biostatistiker und Forscher am Kaiser Permanente Washington Health Research Institute, sagt sehr gut. „Wir müssen auf Unterschiede in der Genauigkeit testen und die möglichen negativen Folgen, einschließlich Schäden, berücksichtigen.“
Im Jahr 2018 war Suizid die zehnthäufigste Todesursache in den Vereinigten Staaten, nachdem sie in den letzten 20 Jahren um 35 % zugenommen hatte.,Im selben Jahr waren die Selbstmordraten unter AI/AN-Männern am höchsten (34,8 pro 100.000), gefolgt von denen unter weißen, hispanischen, schwarzen und asiatischen Männern. Die Raten waren bei Frauen insgesamt niedriger, aber AI/AN-Frauen und -Mädchen waren am stärksten betroffen (10,5 pro 100.000), gefolgt von weißen, asiatischen, schwarzen und hispanischen Frauen.
„AI/AN-Suizidraten sind bemerkenswert hoch und sind es seit mehreren Jahrzehnten geblieben“, Lisa Wexler, PhD, MSW, Professorin an der School of Social Work der University of Michigan, die sich mit Suizidprävention indianischer/alaskaischer Ureinwohner und Resilienz indigener Jugendlicher befasst, Wer aber nicht an der Studie beteiligt war, erzählt Verywell. „Bei schwarzen Jugendlichen, insbesondere bei jüngeren Mädchen, nimmt das Selbstmordverhalten schnell zu.
Statistische Modellierung für die Selbstmordvorhersage
Von den mehr als 1,4 Millionen Patienten, die in die Daten aufgenommen wurden, wurden 768 Selbstmordtote innerhalb von 90 Tagen nach 3.143 psychiatrischen Besuchen verzeichnet. Bei der Durchführung der Analysen konzentrierten sich die Forscher auf die Anzahl der Besuche von Suizidtoten und stellten fest, dass die Suizidraten bei den Patienten am höchsten waren:,,
- Ohne Aufzeichnung von Rasse/Ethnie (313 Besuche)
- Asiatisch (187 Besuche)
- Weiß (2.134 Besuche)
- Indianer/Ureinwohner Alaskas (21 Besuche)
- Spanisch (392 Besuche)
- Schwarz (65 Besuche)
Unabhängig von der Suizidrate oder der Anzahl der Arztbesuche ergaben zusätzliche statistische Tests, dass Vorhersagemodelle am empfindlichsten für weiße, hispanische und asiatische Patienten und am wenigsten empfindlich für schwarze und AI/AN-Patienten und Patienten ohne erfasste Rasse/Ethnizität waren.
Dies bedeutet, dass Vorhersagemodelle, die entwickelt wurden, um Gesundheitssysteme bei der Beurteilung zu unterstützen, wer am stärksten suizidgefährdet ist, möglicherweise für einige Gruppen besser vorhersagen als für andere, wobei Schwarze und AI/AN-Patienten den größten Nachteil haben.
Die Modelle verwendeten die folgenden Parameter, um Suizid vorherzusagen:
- Demographische Merkmale
- Komorbiditäten
- Frühere Suizidversuche
- Diagnosen zu psychischer Gesundheit und Substanzgebrauch
- Psychopharmaka
- Frühere Begegnungen mit psychischer Gesundheit
- Antworten auf den Gesundheitsfragebogen des Patienten 9
Diese Daten halfen, fast die Hälfte der Selbstmorde bei weißen Patienten vorherzusagen, aber nur 7 % bei AI/AN- und schwarzen Patienten.
„Viele der Menschen, die durch Suizid starben, nahmen ambulante Dienste in Anspruch“, sagt Wexler und weist darauf hin, dass die Verstorbenen im Durchschnitt zwei Besuche absolvierten, einige sogar fünf. „Dies bedeutet, dass es eine klare Möglichkeit gibt, sinnvoll einzugreifen, um Selbstmordtote zu verhindern.“
Für viele Experten auf diesem Gebiet sind diese Ergebnisse nicht schockierend. „Ich beschäftige mich schon lange mit Selbstmord“, sagt Kevin Early, PhD, CCJS, CAADC, ICAADC, Soziologieprofessor an der University of Michigan-Dearborn, gegenüber Verywell. Als er sich die Daten angesehen habe, sei er überhaupt nicht überrascht gewesen. „Es spiegelt eindeutig ein tieferes Problem wider, das in der amerikanischen Gesellschaft allgegenwärtig ist, und das ist Ungleichheit, Ungleichheit. Es ist nicht nur Ungleichheit in wirtschaftlicher, politischer und sozialer Hinsicht, sondern auch im medizinisch-industriellen Komplex.“
Bestehende Disparitäten wirken sich aus
Während die Studie die Aufmerksamkeit auf Rassenunterschiede in Vorhersagemodellen lenkt, sagt Raymond Tucker, PhD, Psychologieprofessor an der Louisiana State University, gegenüber Verywell, dass mehr Forschung zu bestimmten Rassen und ethnischen Gruppen erforderlich ist, um diese Modelle zu verbessern.
„Es gibt Unterschiede in der Art und Weise, wie wir psychiatrische Erkrankungen diagnostizieren“, sagt er. Dies ist wichtig, wenn man bedenkt, dass einer der Hauptparameter der Vorhersagemodelle eine frühere psychiatrische Diagnose war.
Zum Beispiel, fügt Tucker hinzu, werden schwarze Männer im Vergleich zu weißen Männern mit Schizophrenie überdiagnostiziert. „Es gab also eine Ungleichheit im Eingang, und wir sollten uns nicht wundern, dass es eine Ungleichheit im Ausgang gibt“, sagt Tucker.
Coley fügt hinzu, dass, obwohl es schwierig ist, es genau zu wissen, sie zustimmt: Die Tatsache, dass die Selbstmordraten bei Menschen mit nicht erfasster Rasse/ethnischer Zugehörigkeit am höchsten waren, könnte historische Unterschiede im Gesundheitswesen hervorheben.
„Das Einzige, was wir in unseren Daten gesehen haben, war, dass Menschen ohne aufgezeichnete Rasse und ethnische Zugehörigkeit eine geringere Rate an gemeinsamen Suizidrisikofaktoren hatten“, sagt Coley. Zusätzlich zur psychiatrischen Diagnose könnten die anderen Parameter wie frühere Suizidversuche, Medikamente und frühere Begegnungen mit psychischer Gesundheit die Modelle für bestimmte Gruppen weniger genau machen. Diese Personen haben möglicherweise keinen Zugang zur Gesundheitsversorgung oder entscheiden sich möglicherweise nicht dafür, wodurch die Parameter irrelevant werden.
„Das ist etwas, das wir genauer untersuchen müssen“, fügt Coley hinzu. „Aber wir denken, dass dieser Befund wirklich die Notwendigkeit einer gründlichen Prüfung von Vorhersagemodellen unterstreicht, bevor sie in die klinische Praxis umgesetzt werden.“
Auch die Stigmatisierung der psychischen Gesundheit kann in diese Daten einfließen. „Schwarze, indianische und in Alaska geborene Patienten nehmen mit geringerer Wahrscheinlichkeit an der Gemeinschaft für psychische Gesundheit teil als Weiße“, sagt Early. „Und einer der Gründe ist, weil es Stigmatisierung gibt.“
Gleichzeitig bietet Early alternative Vermutungen an, warum einige ihre Rasse oder ethnische Zugehörigkeit nicht aufgezeichnet haben. „Oft haben die Leute das Gefühl, dass ich weniger wahrscheinlich behandelt werde oder eine angemessene Behandlung erhalte, wenn ich mich identifiziere“, sagt er.
Die Modelle müssen verbessert werden
Tucker betont, dass diese Modelle im klinischen Umfeld immer noch wichtig sind; Sie fügen der Patientenversorgung ein weiteres Instrument hinzu.
Gleichzeitig müssen diese Modelle rassen- und ethnischer Gruppen umfassender werden. Wie können Gesundheitssysteme dann diese notwendigen Instrumente implementieren und sie gleichzeitig für alle hilfreich machen, unabhängig von Rasse oder ethnischer Zugehörigkeit?
„Wir glauben nicht, dass es in der Verantwortung einzelner Kliniker oder einzelner Patienten liegen sollte, sich mit diesen Modellen zu befassen“, sagt Coley. „Es ist die Rolle der Gesundheitssysteme, die sich dafür entscheiden, diese Vorhersagemodelle für die Bewertung zu verwenden.“
Für Coley bietet diese Studie einen Leitfaden für Gesundheitssysteme, wie sie ihre Vorhersagemodelle prüfen und sie gerechter anwendbar machen können. „Damit die potenziellen Vorteile klinischer Vorhersagemodelle in BIPOC-Populationen realisiert werden können, müssen Investitionen in die Infrastruktur elektronischer Gesundheitsdaten und in Ressourcen und Gesundheitssysteme getätigt werden, die rassisch und ethisch unterschiedlicheren Bevölkerungsgruppen dienen“, sagt Coley.
Wexler schlägt vor, dass es möglicherweise einige praktische und kostengünstige Möglichkeiten gibt, die Modelle zu verbessern. „Vielleicht eine eingebaute Zusammenarbeit mit dem aktuellen Unterstützungssystem der Menschen und auf kulturell ansprechende Weise – vielleicht durch Partnerschaften mit Familien, Kirchen, Stämmen – die die Stärken von Schwarzen und AI/AN-Gemeinschaften nutzen“, sagt Wexler.
Neben der Kontaktaufnahme mit Unterstützungssystemen erfordert die Vorhersage und Verhinderung von Selbstmord laut Wexler die Einbeziehung von Gesundheitsfachkräften in der Gemeinde, um eine kulturell ansprechende Gesundheitsförderung in den Gemeinden durchzuführen. Das könnte so aussehen, als würde man beispielsweise mit Familienmitgliedern oder anderen Teilen des Unterstützungssystems einer Person zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass sie nur begrenzten Zugang zu Schusswaffen haben. Es könnte auch die Zusammenarbeit mit Gemeindevorstehern von Organisationen, Kirchen oder Stämmen beinhalten, um die Stigmatisierung der psychischen Gesundheit zu verringern.
Insgesamt sieht Early den Fund als Symptom eines größeren, tief verwurzelten Problems. „Es spielt keine Rolle, ob Sie als Person of Color versichert sind oder nicht. Sie erhalten noch weniger Gesundheitsversorgung“, sagt er. „Und selbst wenn Sie eine Versicherung haben, wird die Qualität der Gesundheitsversorgung, die Sie haben, nicht so gut sein, wie es wäre, wenn Sie keine Person of Color wären.“ Um diese eingebetteten Muster und Ungleichheiten zu ändern, fügt Early hinzu: „Was ich in Amerika gerne geändert sehen würde, ist die amerikanische Kultur.“
Discussion about this post