Ihr „digitaler Zwilling“ könnte helfen, Typ-2-Diabetes zu kontrollieren

Bei Devlin Donaldson, 64, aus Colorado Springs, Colorado, wurde im Jahr 2015 Typ-2-Diabetes diagnostiziert. Die Versicherungsgesellschaft seines Arbeitgebers kontaktierte ihn Anfang 2020 wegen eines neuen, personalisierten Systems, das helfen könnte, seinen Zustand zu behandeln, aber er glaubte nicht, dass etwas das könnte Helfen Sie ihm, seinen Diabetes in den Griff zu bekommen.

„Ich habe irgendwie die Hoffnung verloren“, sagt Donaldson Verywell. „Ich hatte beschlossen, dass ich das nie in die Hand nehmen und genau herausfinden würde, was ich tun muss oder wie es geht. Die Behandlung von Diabetes scheint kontinuierlich, nie endend und ohne viele Vorteile zu sein.“

Trotzdem probierte er das System Whole Body Digital Twin aus.

„Mir wurde gesagt, ich hätte die Chance, meinen Körper zu heilen. Es bestand die Möglichkeit, dass ich das rückgängig machen könnte“, sagt Donaldson. „Ich war süchtig.“

Die digitale Zwillingstechnologie oder Software-Nachbildungen von Patienten ist ein relativ neues Konzept in der Medizin. Anhand von Informationen zu Alter und Gewicht, Aktivitätsniveau und Raucherstatus kann ein digitaler Zwilling dabei helfen, die Reaktion eines Patienten auf ein neues Rezept vorherzusagen oder herauszufinden, welche Änderungen des Lebensstils chronische Erkrankungen am besten kontrollieren, rückgängig machen oder verhindern würden.

Whole Body Digital Twin wurde speziell entwickelt, um über ein App-basiertes Tool eine Darstellung des Stoffwechsels einer Person zu erstellen. Dank einer Kombination aus Bluttests, biometrischen Daten und vom Patienten bereitgestellten Informationen ermöglicht die App Gesundheitsdienstleistern, Diabetikern verschiedene Anpassungen zu empfehlen.

Der Grad der Präzision scheint in der Lage zu sein, Typ-2-Diabetes zu kontrollieren und sogar umzukehren.

Als er anfing, den digitalen Zwilling zu verwenden, hatte Donaldson einen A1C-Wert von 10,1 % – weit über der Schwelle, die erforderlich ist, um als Diabetiker zu gelten. Er nahm mehrere Medikamente ein, um seinen Diabetes unter Kontrolle zu halten. Aber an der 180-Tage-Marke, in der er das System verwendet hatte, betrug sein A1C-Wert 6%, und er wurde alle seine Medikamente abgesetzt. Er hat ungefähr 50 Pfund verloren. Die Taillenweite seiner Hose sei von 42 auf 34 gestiegen, sagt er.

„Für mich ist es nicht schwer, mich daran zu halten, weil ich Ergebnisse sehe“, sagt Donaldson.

Er ist nicht der einzige. Eine Zwischenanalyse einer laufenden Kontrollstudie mit Whole Body Digital Twin bei 33 Personen ergab, dass 13 Patienten ihren Hämoglobin-A1C-Spiegel auf unter 5,7% – einen als normal geltenden Wert – nach vier Monaten mit dem System gesenkt haben. Neunzehn andere senkten ihre A1C-Werte auf unter 6,4 % – ein Wert, der eher auf Prädiabetes als auf Diabetes hinweist.

Zwölf Patienten, die orale Diabetesmedikamente eingenommen hatten, konnten diese absetzen. Zwei Patienten, die Insulin verwenden, benötigen es nach 90 Tagen nicht mehr.

Wie funktioniert es?

Dank fünf tragbarer Sensoren sammelt das Whole Body Digital Twin System 3.000 Datenpunkte pro Tag von jeder Person mit einem digitalen Zwilling. Informationen werden gesammelt über:

• Ein Aktivitätsmonitor, der Schritte und Schlaf verfolgt
• Ein kontinuierliches Blutzuckermessgerät
• Eine Blutdruckmanschette
• Eine Waage, die das Körpergewicht und die Körperzusammensetzung misst
• Ein Ketonmeter

Die Daten werden an eine App gesendet, in der die Patienten Informationen eingeben und Fragen zu ihrer Ernährung, ihrem Lebensstil und ihrer Aktivität beantworten. Die Laborergebnisse einer Person können ebenfalls enthalten sein.

„Indem wir all diese Daten aufnehmen, können wir eine Kopie des Stoffwechselzustands einer Person erstellen“, sagt Lisa Shah, MD, Chief Medical Officer von Twin Health, dem Unternehmen hinter Whole Body Digital Twin, gegenüber Verywell. „Wir überwachen kontinuierlich ihren Stoffwechsel, und weil wir ihn kontinuierlich überwachen können, können wir die Veränderungen sehen, die den Heilungsprozess demonstrieren.“

Basierend auf den gesammelten Daten kann ein Coach von Whole Body Digital Twin Empfehlungen aussprechen und Interventionen in fünf Schlüsselbereichen erstellen: Ernährung, Medikamente, Schlaf, Aktivität und Atmung.

„Unser Gesundheitscoach arbeitet mit Mitgliedern zusammen und verbringt viel Zeit damit, nur zu lernen, was sie im Leben lieben, was ihnen Spaß macht und was sie glücklich macht“, sagt Shah. „Denn wenn wir Empfehlungen geben, die sie unglücklich machen, werden sie es nie tun.“

Shah sagt, dass ihre Eltern nach 32 Jahren mit Diabetes Whole Body Digital Twin verwenden. Beide haben jetzt normale Blutzuckerwerte und haben ihren hohen Blutdruck unter Kontrolle.

Für Donaldson war die Einrichtung des Systems die größte Herausforderung. Er sagt, dass er ein oder zwei Tage gebraucht hat, um sich an die App und das Bluetooth-fähige Gerät zu gewöhnen. Er trägt in die App ein, was er täglich isst, wie viel Wasser er trinkt und andere Informationen, aber die App gibt ihm auch Feedback.

„Ich überprüfe es wahrscheinlich stündlich oder so“, sagt er. Er schreibt der Unterstützung seines Trainers zu, dass er ihm geholfen hat, seinen Diabetes rückgängig zu machen.

Klinische Studien im Gange

Laut Shah ist eine klinische Studie mit dem Whole Body Digital Twin in vier Zentren im Gange. Die Studie hat eine Laufzeit von mehreren Jahren und ist die Grundlage für das Zwischenpapier. Eine weitere klinische Studie soll in einem einzigen medizinischen Zentrum beginnen, fügt sie hinzu.

Da das Whole Body Digital Twin System Sensortechnologien und Geräte wie Aktivitätsmonitore und Körpergewichtswaagen verwendet, die bereits zugelassen sind, braucht es keine Zulassung der Food and Drug Administration (FDA), sagt sie.

Twin Health arbeitet bereits mit zwei Versicherungsgesellschaften zusammen, um das System Patienten mit Typ-2-Diabetes anzubieten. Sie erwarten, dass Versicherungen oder Arbeitgeber die Kosten des Systems tragen und nicht die Patienten. Mittlerweile nutzen rund 5.000 Menschen den Whole Body Digital Twin.